2013-07-08
Text Mining in Facebookberichten
Publication
Publication
Voorspellen van het geslacht van de schrijver
In dit artikel zal ik door middel van een model voor logistische regressie onderzoeken of het mogelijk is om het geslacht van een persoon te voorspellen aan de hand van een bericht dat deze persoon geschreven heeft.. Ik zal de data op twee manieren gebruiken, en met verschillende methodes onderzoeken welke woorden of categorieën het nauwkeurigst het geslacht van de schrijver voorspellen. Verder zal ik onderzoeken welke woorden of categorieën significant vaker door een bepaald geslacht gebruikt worden.
Additional Metadata | |
---|---|
Velden, M. van de | |
hdl.handle.net/2105/13801 | |
Econometrie | |
Organisation | Erasmus School of Economics |
Zwijssen, C. (2013, July 8). Text Mining in Facebookberichten. Econometrie. Retrieved from http://hdl.handle.net/2105/13801
|