Basisset klinische gegevens voor Korsakovzorg

Het wordt steeds belangrijker om systematisch gegevens van patiënten te verzamelen, omdat op deze manier meer kennis verkregen kan worden over een bepaalde populatie. Het verzamelen van gegevens kan gebeuren in de vorm van datasets. Deze datasets zijn een basis voor een meer organiserend principe en kan plaats vinden binnen prestatieindicatoren, casusregisters, en benchmarks. Het is de vraag welke dataset het meest geschikt is voor deze bepaalde groep, de cliënten met het syndroom van Korsakov. De probleemstelling van dit onderzoek luidt dan ook : Hoe kan een basisset klinische gegevens voor de Korsakovzorg eruit zien? De theorie die gebruikt is voor dit onderzoek gaat in op de verschillende manieren van het verzamelen van gegevens op de verschillende niveaus. Op het niveau van de patiënt wordt gebruik gemaakt van klinische uitkomsten, functionele uitkomsten en de tevredenheid van de cliënt. Op het niveau van de instelling wordt gebruik gemaakt van indicatoren om gegevens te verzamelen. Casusregisters gebruikt men op het niveau van de keten en op het landelijk niveau wordt gebruik gemaakt van benchmarks voor het verzamelen van gegevens. Tevens zijn verschillende bevorderende en belemmerende factoren geïdentificeerd die een rol kunnen spelen bij de implementatie van de basisset klinische gegevens. Uit de analyse komt naar voren dat verschillende doelen worden gesteld aan de basisset klinisch gegevens, zoals het schetsen van een goed beeld van de populatie en het verbeteren van het zorgproces. Tevens komt uit de analyse naar voren dat verschillende randvoorwaarden nodig zijn om de dataset tot stand te brengen, zoals tijd, geld en mankracht. Daarnaast spelen verschillende vraagstukken mee op de verschillende niveaus. De basisset klinische gegevens bestaat uit drieëndertig variabelen die onder te verdelen zijn in basisvariabelen, neuropsychologische variabelen en uitkomstmaten. Bij het implementeren van de basisset klinische gegevens zullen diverse bevorderende en belemmerende factoren een rol spelen. Enkele bevorderende factoren zijn de motivatie en de bereidwilligheid van de instellingen. Daarentegen vormt het verschillend registreren een belemmerende factor bij de implementatie.